Système expérimental
BOREARIS
Bot de trading pour marchés de prédiction
Un système de décision pour les marchés de prédiction (Polymarket) : un moteur de prédiction croise onze sources de signal externe, puis chaque décision traverse cinq portes de validation indépendantes avant qu'un ordre ne soit exécuté.
Construit sur quatre mois, état actuel incertain
- Durée
- Quatre mois de développement
- Marché
- Polymarket
- Statut
- État actuel incertain
Comment ça marche
Entrée
- Onze sources de signal externe : actualités, réseaux sociaux, données économiques, données on-chain, sentiment de marché
- Cotes et volumes en temps réel sur les marchés de prédiction
Traitements
- Moteur de prédiction neuromorphique (réseau de neurones à impulsions)
- Cinq portes de validation en série : qualité des données, confiance du modèle, conflits entre signaux, risque et exposition, règles stratégiques
- Supervision par plusieurs agents IA spécialisés (stratège, analyste, gestion du risque)
Résultat
- Décision d'ordre validée ou rejetée à chaque porte
- Exécution automatique uniquement si les cinq portes sont franchies
Décisions humaines
- Activation ou arrêt du système
- Ajustement des règles de risque
- Choix des sources de signal retenues
Garde-fous
- Cinq portes de validation indépendantes avant toute exécution, jamais un ordre envoyé directement
- Exposition et risque contrôlés à chaque décision, pas seulement au démarrage
- Toute décision non conforme aux règles stratégiques est bloquée avant exécution
Enseignements
- Un système de décision autonome a besoin de plusieurs couches de validation indépendantes, pas d'un seul modèle qui décide seul
Mon rôle
- Conception du système et des garde-fous
- Choix des sources de signal et des modèles
- Orchestration des agents de développement
- Décisions de risque et de mise en production
Outils PythonRéseau de neurones à impulsions (SNN)ClaudeAPI Polymarket