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01Enrichissement02Qualification03Page d'accueil refaite pour chaque entreprise04Premier email à partir d'un modèle fixe et d'un lien unique05Contrôle qualité automatique
Expérimentation MadeByAura
Prospection automatisée
Système complet de prospection pour des sites vitrine
Testé en conditions réelles, en pause depuis le 14/09/2026
Un système complet pour proposer des sites vitrine à des commerces locaux : trouver les entreprises, vérifier leurs coordonnées, leur préparer une page d'accueil refaite, écrire un premier email et suivre les réponses. Testé en conditions réelles pendant environ un mois, puis mis en pause pour en tirer les leçons.
Résultats
- Période
- Août à septembre 2026
- Marchés
- France, Belgique, Suisse, La Réunion
- Statut
- En pause depuis le 14/09/2026
1 050emails de premier contact envoyés, à environ 1 000 entreprises
1 %de réponses : 10 réponses, dont 9 écrites par une personne
1prospect intéressé, aucune commande payée ni conversion enregistrée
2,4 %d'adresses en erreur d'envoi
Méthode
- Enrichissementsite, email du domaine, vérification du serveur de messagerie
- Qualificationsecteur vérifié, exclusions, score
- Page d'accueil refaite pour chaque entreprise, avec mention légale et lien de suppression
- Premier email à partir d'un modèle fixe et d'un lien unique
Rôle : Conception du système et de ses règles, Spécifications et critères de réussite, Orchestration des agents de développement, Décisions humaines : ciblage, textes, pauses, Tests et validation.
OutilsNode.jsSQLiteClaudePlaywrightPageSpeed InsightsCloudflare Pages
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Système expérimentalEn développement
BOREARIS
Bot de trading pour marchés de prédiction
Construit sur quatre mois, état actuel incertain
Un système de décision pour les marchés de prédiction (Polymarket) : un moteur de prédiction croise onze sources de signal externe, puis chaque décision traverse cinq portes de validation indépendantes avant qu'un ordre ne soit exécuté.
Résultats
- Durée
- Quatre mois de développement
- Marché
- Polymarket
- Statut
- État actuel incertain
Méthode
- Moteur de prédiction neuromorphique (réseau de neurones à impulsions)
- Cinq portes de validation en sériequalité des données, confiance du modèle, conflits entre signaux, risque et exposition, règles stratégiques
- Supervision par plusieurs agents IA spécialisés (stratège, analyste, gestion du risque)
Rôle : Conception du système et des garde-fous, Choix des sources de signal et des modèles, Orchestration des agents de développement, Décisions de risque et de mise en production.
OutilsPythonRéseau de neurones à impulsions (SNN)ClaudeAPI Polymarket
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01Sourcing et dédoublonnage dans un tableur partagé02Rédaction d'un premier message par un modèle de langage03Moteur de relances04Lecture des réponses et alerte sur le téléphone05Briefing du matin et préparation des appels
Étude anonymisée
Prospection sur n8n
Seize workflows pour une recherche de missions
État actuel incertain, workflows d'envoi inactifs au 16/09/2026
Une chaîne de prospection bâtie dans n8n pour ma propre recherche de missions : sourcing d'entreprises, emails, relances, traitement des réponses et briefing du matin. Montrée ici sous forme de schéma, sans aucune donnée réelle.
Résultats
- Workflows
- 16, dont 15 actifs au 28/08/2026
- Statut
- Incertain, envois inactifs au 16/09/2026
Méthode
- Sourcing et dédoublonnage dans un tableur partagé, avec verrous
- Rédaction d'un premier message par un modèle de langage
- Moteur de relances
- Lecture des réponses et alerte sur le téléphone
Rôle : Conception des workflows, Orchestration des agents qui les ont construits, Fiabilisation : verrous et tests sur une copie jetable, Décisions d'activation.
Outilsn8nGoogle SheetsGmailGroqGemini
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